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人脸识别的经典算法

特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，合肥人脸识别，它们是***初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。

“人脸比对（Face Compare）”是衡量两个人脸之间相似度的算法

人脸比对算法的输入是两个人脸特征（注：人脸特征由前面的人脸提特征算法获得），输出是两个特征之间的相似度。人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现。相对人脸提特征过程，单次的人脸比对耗时极短，几乎可以忽略。

基于人脸比对可衍生出人脸验证(Face Verification)、人脸识别(Face Recognition)、人脸检索(Face Retrieval)、人脸聚类（Face Cluster）等算法。

人脸识别的介绍

对此，人脸识别系统哪家好，华为手机产品线副总裁李小龙曾在微博回应称，带上口罩后，人的眼睛和头部的特征点太少，无法保证安全性，智能人脸识别哪家好，因此华为手机***终舍弃了戴口罩和围巾场景下的面部识别解1锁。谈及这项技术的安全性，黄磊表示，戴口罩情况下的人脸识别与原来的人脸识别技术相比，人脸识别技术，安全性稍有降低，但基本没有变化。总的来说，这项新技术增加了人脸识别的便捷性以及应用性，改善了用户体验。