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人脸识别运用方法

人脸识别闸机签到，已经录入人脸识别系统的购票观众，到达现场无需出示任何***或者二维码，只需要对着闸机头看一眼，就可以极速进场，无需人工验票等繁杂的手续。人脸识别现在应用于会议、展览等场合的闸机租赁。***为会议展览提供信息电子化管理服务，为展会活动等提供包含多通道注册报名、签到管理、接待管理、数据分析等在内的智慧会展技术产品，提供全流程数字化会务解决方案。在没有进行人工身份标注前，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。

人脸识别的经典算法

特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是***初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。人脸识别运用方法人脸识别闸机签到，已经录入人脸识别系统的购票观众，到达现场无需出示任何***或者二维码，只需要对着闸机头看一眼，就可以极速进场，无需人工验票等繁杂的手续。

人脸图像的预处理，这一步没有太多可说的，主要包括消除噪声、灰度归1一化、几何校正等，这些操作一般有现成的算法可以实现，属于比较基本的操作。不过要说明的是，这里主要说的是静态人脸图像的预处理，如果是动态人脸图像的预处理，就比较复杂了，一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像，然后对人脸进行边缘检测和***，在做一系列的处理，这里就不展开了。温度：在户外，猛烈的阳光中含有红外线、紫外线、可见光，这些光线对热成像探头都影响。

“人脸检测（Face Detection）”是检测出图像中人脸所在位置的一项技术。

人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列（0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框）。一般情况下，输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形，但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形，或者是带旋转方向的矩形。

常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程，即算法在图像范围内扫描，再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。