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桐城智能人脸识别推荐 合肥维安达稳定可靠

发布时间:2020-07-27 11:22:59        

人脸识别的内涵

人脸检测实际上是对图像提取特征,Haar特征是一种用于实现实时人脸跟踪的特征。每个Haar特征都描述了相邻图像区域的对比模式。比如边、定点和细线都能生成具有判别性的特征。人脸识别系统是从面部图像里取瞳孔中心、眼角等若干位点的尺寸、位置坐标、间距,以及眼窝、鼻子、下巴的轮廓等信息,形成面部纹理与形状模式的数据,比对注册图像。OpenCV给我们提供了Haar特征数据,在cv2/data目录下,使用特征数据的方法def detectMultiScale(self, image, scaleFactor=None, minNei***ors=None, flags=None, minSize=None, maxSize=None)

scaleFactor: 每个图像比例缩小多少图像

minNei***ors: 每个候选矩形必须保留多少个邻居,值越大说明精度要求越高

minSize:检测到的矩形大小

maxSize: 检测到的矩形大小







红外测温人脸识别

核验终端的出现让体温检测变得更加精准。从实际应用情况来看,将AI热成像的红外测温技术与人脸识别技术的融合,测温型人脸识别核验终端可以自动排除干扰***测温的因素,只针对人脸额部测温,并实时将温度叠加显示在真彩人脸影像上,做到人脸和温度即时可见;“人脸识别(FaceRecognition)”是识别出输入人脸图对应身份的算法。让体温监控更加和科学,为疫情防控期间人员体温检测提供了诸多便利,不仅减少了测温人员的风险,而且较好的解决了传统体温检测人工成本高、测量效率低、预警响应慢、全局掌控难等弊端。






人脸图像的预处理,这一步没有太多可说的,主要包括消除噪声、灰度归1一化、几何校正等,这些操作一般有现成的算法可以实现,属于比较基本的操作。不过要说明的是,这里主要说的是静态人脸图像的预处理,如果是动态人脸图像的预处理,就比较复杂了,一般是要先将动态人脸图像分割成一组静态人脸图像,然后对人脸进行边缘检测和***,在做一系列的处理,这里就不展开了。从技术层面讲,包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨别,达到识别不同人身份的目的。





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