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红外测温人脸识别核验一体机具有如下几点优势：

（1）采集人员身份和人脸信息，准确进行人脸识别（支持佩戴口罩的情况下刷脸测温）

以线上线下的方式，提前录入人员信息和人脸照片等，当人员经过设备正前方1m范围内自动进行面部识别，并与人脸库进行比对，联动门禁道闸分配进出权限；

（2）红外自动测量体温

人脸识别测温终端包含红外测温模块，可自动对面部进行体温测量并同步显示该人员体温数值，超过阈值将发出提示预警，非接触智能测温预警，可取代额温枪人工测温。

这部分工作可能很多很杂，例如减少图像中的噪声干扰、提高清晰度、还有包括图像滤波、变换、转码、模数转化等。特征提取，就是在预处理后的图像中，提取对识别有明显作用的特征，并在这个过程中降低模式特征的维数，令其便于处理。这是一个复杂的过程，后面我们讲到具体方法时候会有体现；分类，就是对提取到的特征值按照一定的准则进行分类，便于决策。人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术，它的唯1性和不易被复1制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

所以我们会把图像分割成8x8像素的小方块，叫做一个Cell，然后对每个Cell计算梯度信息，包括梯度的大小和方向。得到的是这个Cell的9维特征向量。通过智能分析、比对技术，可实现对现场监管目标的提前预警，还可以通过4G网络接入公1安应急指挥调度平台，实现前端警力的调度、指挥以及对突发事件的应急处置。这里还有一步，就是如果你的图像受到光照的影响比较大，那么还可以将一定的Cell组成一个block，例如2x2个Cell，这样每个block上就是36维的特征向量，然后对这36维特征向量做规范化（具体怎样规范，涉及到高等数学的知识，大家也不需要知道）。

“人脸检索”是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法。

人脸检索通过将输入的人脸和一个集合中的说有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列即使人脸检索的结果。