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校园人脸识别的细节介绍

在通过走廊的人脸识别门禁终端时，可以清晰看到各位学生到宿舍的情况，在宿舍管理大屏上也可以显示出学生到宿舍的情况。将这个较高相似度值和预设的阈值相比较，如果大于阈值，则返回该特征对应的身份，否则返回“不在库中”。同时在每位学校***和班主任的手机上发送相关信息；如果某位学生需要请假出宿舍楼，需要向宿舍管理员和班主任进行请假申请，老师和宿舍管理员统一后，会给与这位学生相应的出行权限，然后学生就可以通过人脸识别门禁出宿舍楼，同事会给班主任和宿舍管理员以及家长相应的通知。

人脸识别的经典算法

特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是***初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。

人脸识别的安全性技术在未来可能还会有所突破

“人脸识别解1锁本身有一定的安全风险。同时是产品不仅能进行门禁控制，还能进行刷脸考勤，而且拥有强大的管理系统，考勤记录、人员进出统计分析，异常人员记录等信息一目了然他。我们举个例子：密码的安全性定义为100分；***的话是99分；传统不戴口罩下的人脸识别安全性是96分，那戴口罩之后的安全性就会降到95分。增加方便性和应用性的同时，并没有解决原来人脸识别固有的安全问题。”这项针对佩戴口罩人员的全新人脸识别技术***成功率达到99%，***速度为7毫秒。未来的人脸识别技术还会有哪些突破，值得期待。