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人脸识别及时是什么？

人脸识别是基于人的脸部特***息进行身份识别的一种生物识别技术。从技术层面讲，包括人脸图像采集、人脸***、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨别，达到识别不同人身份的目的。目前，人脸识别技术应用范围极其广泛，越来越多的现场人员管理方案中开始加入人脸识别技术。从检测开始到识别完成仅需300ms，准1确率效果大于90%，精1准判断未戴口罩人士。

在传统的门禁考勤管理中，通常存在一系列的弊端，比如人员出入登记基本靠人工操作，无法起到安全防范效果，难以回查数据等。随着用户对门禁系统的安全性、***性和稳定性要求的提高，传统门禁已经难以跟上时代的步伐。

关于人脸识别门禁系统的介绍和其优点

人脸识别门禁系统就是把人脸识别技术和门禁系统相结合，通过对人脸的识别作为门禁开启的钥匙。它不仅免去了忘带钥匙或卡的烦恼，同时因为人脸识别门禁系统无需任何介质开门，而节省了不少成本，如人员变动不需要更换门锁、钥匙、IC 卡等，只需要重新对人脸进行注册即可；距离：红外热成像的检测是在适合的范围具体检测，红外线折返回探头形成数据，所以距离也是影响人脸识别测温终端。另外人脸识别门禁系统还可根据出入人员情况设臵门禁权限，包括不同时间段，不同的门禁点等。

人脸识别的经典算法

特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是***初训练图像集的基本组件。每个特征向量或者特征脸相当于捕1捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。2代证识别模块支持二代读卡器，快速读取信息，结合人像比对系统，可进行人证比对身份核验。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。

“人脸检索”是查找和输入人脸相似的人脸序列的算法。

人脸检索通过将输入的人脸和一个集合中的说有人脸进行比对，根据比对后的相似度对集合中的人脸进行排序。根据相似度从高到低排序的人脸序列即使人脸检索的结果。