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在人脸识别领域，有一些比较经典的算法，例如特征脸法（Eigenface）、局部二值模式法、Fisherface等，不过IT之家在这里还是还是觉得与时俱进比较好，所以选择一个目前应用比较广泛且流行的方法作为示例，叫做OpenFace。当然，人脸识别软件，我们不做实际的测试，桐城人脸识别，只是通过它来了解识别的原理。

OpenFace属于基于模型的方法，小区人脸识别厂家，它是一个开源库，包含了landmark，head e，Actionuni，eye gaze等功能，以及训练和检测所有源码的开源人脸框架。

影响人脸识别条件有哪些？

1.风：在大风的环境下，***刮风后，表皮温度就会降低，从而影响体温的准确性。

2.距离：红外热成像的检测是在适合的范围具体检测，红外线折返回探头形成数据，所以距离也是影响人脸识别测温终端。

3.还有人脸识别测温终端适合的环境是在10-30度的环境，如果要用在户外，需要选用比较大的雨蓬，这样才不会影响测温的准确度。

总之是根据综合情况得出终结果。

人脸识别的运用在日常

随着科学技术的进步，人脸识别这一新兴技术越来越被广泛地运用到我们的生活当中。对于这种情况，有人认为，人脸识别的确给社会带来了很多便利；也有人认为，人脸识别会侵们的隐私权，其运用要有明确的边界；还有人认为，消费者要有对它说不的权利。而我认为，在人脸识别技术发展的同时，我们要趋利避害，掌握其正确的使用方法。

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